مقاله ای خوب و کارامد جهت دانشجویان وعلاقمندان مباحث مهندسی نرم افزار ارائه يک عامل با معماری BDI برای داده کاوی پويا این مقاله به زبان لاتین و ترجمه شده به فارسی نیز میباشد.
چکیده:امروزه بدليل پويايی و عدم امکان ذخيرهسازی دادهها، طبقه بندی جريان دادهها مورد توجه بسيار قرار گرفته است . از مهمترين مباحث موجود در اين زمينه، بحث مديريت تغيير مفهومهای موجود در جريان دادهها میباشد. اکثر روشهای ارائه شده تا کنون سعی می کنند پس از وقوع تغيير مفهوم، مدل داده خود را با مفهوم جديد در کمترين زمان ممکن وفق دهند. از آنجائيکه در دنيای واقعی بسياری از رخدادها تکرار میگردند، بنظر می رسد که بتوان با يک رفتار هوشمند، تغييرمفهومهای احتمالی را پيشبينی کرد. البته بدليل غيرقطعی بودن دنيای واقعی لازم است که قابليت عکس العمل واکنشی نيز در نظر گرفته شود. لذا روشی که بتواند بطور هوشمندانه تناسب خوبی بين رفتارهای واکنشی و پيشفعال (پيشگويانه) برقرار نمايد، قادر خواهد بود قابليت انطباق خوبی با محيط داشته باشد. با توجه به خصوصيات عاملها همچون واکنشی، پيشفعالی، يادگيری، بطور قطع مساله طبقه بندی جريان دادهها بستر مناسبی برای استفاده از قابليتهای عامل میباشد . در اين مقاله روشی برای طبقهبندی جريان دادهها به کمک عامل ارائه گرديده است که در آن از خصوصيات مذکور استفاده شده است . اين روش بر روی مجموعه دادههای استاندارد تست گرديده و نتايج حاصل از آزمايشات نشاندهنده برتری استفاده از يک رفتار هوشمند نسبت به يک رفتار واکنشی محض می باشد.
واژه هاي كليدي: عامل، طبقه بند ی جريان داده ها، تغييرمفهوم، رفتار پيشفعال، رفتار واکنشی
نویسندگان:حسين مرشدلو
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
آزمايشگاه سيستمهای هوشمند
دانشگاه صنعتی امير کبير
احمد عبدالله زاده بارفروش
عضو هيت علمی دانشکده مهندسی کامپيوتر
آزمايشگاه سيستمهای هوشمند
دانشگاه صنعتی امير کبير
منبع:سایت انجمن کامپیوتر ایران
http://www.4shared.com/file/133543231/94af868b/409.html
http://www.4shared.com/file/133543090/1ac38af9/409.html
